右侧检验和左侧检验怎么区分

病情分析：右侧检验和左侧检验是统计学中的两种假设检验方法，用于确定观察数据是否显著偏离假设的值。其主要区别在于研究的是数据偏离假设均值的方向。

1.定义和目的：

右侧检验：用于检测样本均值是否大于假设均值。假设H0为μ≤μ0，备择假设H1为μ>μ0。

左侧检验：用于检测样本均值是否小于假设均值。假设H0为μ≥μ0，备择假设H1为μ<μ0。

2.P值计算：

右侧检验：计算P值时采取单侧累积概率，即将观察统计量对应的区域与右尾部进行比较。

左侧检验：计算P值时采取单侧累积概率，即将观察统计量对应的区域与左尾部进行比较。

3.临界值和拒绝域：

右侧检验：临界值位于分布的右端。如果计算出的统计量大于右侧临界值，则拒绝原假设。

左侧检验：临界值位于分布的左端。如果计算出的统计量小于左侧临界值，则拒绝原假设。

4.应用实例：

右侧检验：企业希望证明某新产品的平均销量高于既定标准。

左侧检验：研究人员想确认某药物的新配方是否使得病患的平均恢复时间缩短。

选择适当的检验方式需要明确研究问题，并根据实际情况以及关注的数据偏离方向进行决策。