邓荣副主任医师
江苏省肿瘤医院 乳腺外科
1.数据质量:真实世界研究主要依赖于临床数据库、电子病历数据和患者报告等非实验性数据源。这些数据可能存在录入错误、不完整或不标准化的问题,影响结果的准确性。例如,某些医院的数据可能更新不及时或缺乏某些关键变量。
2.患者异质性:乳腺癌患者在年龄、种族、病程、治疗方案等方面具有很大差异性。真实世界研究通常包括各种不同类型的患者,这可能导致结果难以解释或推广到特定亚组。研究需要复杂的统计分析方法来调整这些混杂因素。
3.药物使用环境:不同地区、医院和医生的治疗方案可能有较大差异,这会影响药物的真实效果评估。例如,在某些地方,某种疗法可能更常被用于晚期病例,而在其他地区则用于早期干预。了解这种使用模式并进行调整是一个挑战。
4.随访和数据完整性:与传统临床试验相比,真实世界研究中的随访时间可能较短,并且可能无法完全追踪所有患者,导致数据缺失。确保长时间、高质量的随访对于理解长期效果至关重要。
为了提高真实世界研究的有效性,需关注数据收集的标准化、患者特征的全面记录以及区域治疗策略的详细描述。通过严谨的设计和分析方法,可以更好地理解乳腺癌治疗在各种真实环境下的效果。
